Quantus Prematurity es una solución 100% no invasiva basada en inteligencia artificial para la detección temprana del riesgo de parto prematuro espontáneo (sPTB). Analiza automáticamente una ecografía del cuello uterino (cérvix) e identifica patrones asociados a riesgo antes del acortamiento cervical, aportando información objetiva para estratificar el riesgo y apoyar decisiones clínicas en el control del embarazo.
El parto prematuro es una de las principales causas de morbimortalidad neonatal a nivel mundial, con una prevalencia global reportada de alrededor del 10%.
La detección actual se basa principalmente en la longitud cervical, un método con variabilidad y limitada capacidad predictiva temprana.
Identificar de forma precoz a las pacientes con riesgo aumentado permitiría optimizar el seguimiento y las estrategias terapéuticas.
Disponer de una estimación objetiva y no invasiva del riesgo de parto prematuro espontáneo a partir de una ecografía transvaginal puede aportar información adicional relevante para el manejo clínico del embarazo.
Quantus Prematurity es el primer test automático para la detección temprana del riesgo de parto prematuro espontáneo (sPTB).
Analiza una ecografía transvaginal del cuello uterino mediante técnicas avanzadas de procesamiento de imagen e Inteligencia Artificial, permitiendo detectar cambios microestructurales cervicales antes de que se produzca el acortamiento del cuello uterino.
Se obtiene una ecografía transvaginal del cuello uterino en formato DICOM, siguiendo el protocolo habitual de adquisición de imágenes cervicales.
La imagen puede cargarse de forma automática mediante integración con PACS/RIS o manualmente vía plataforma web, según el flujo del centro.
El análisis automático por IA procesa la imagen y genera un resultado de predicción de riesgo en pocos minutos.
Quantus Prematurity está especialmente indicado en los siguientes contextos clínicos:
Los cambios microestructurales del cuello uterino alteran la dispersión de las señales de ultrasonido de forma característica.
El análisis cuantitativo de imágenes ecográficas, combinado con técnicas de Inteligencia Artificial, permite detectar alteraciones no visibles al ojo humano que se asocian con un remodelado cervical prematuro.
Quantus Prematurity identifica estos patrones microestructurales de forma automática y objetiva, proporcionando una estimación del riesgo de parto prematuro espontáneo antes de la manifestación clínica evidente.
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