Quantus FLM es un test 100% no invasivo basado en Inteligencia Artificial para predecir el riesgo de Morbilidad Respiratoria Neonatal, mediante el análisis cuantitativo de una ecografía de los pulmones fetales.
A diferencia de los tests tradicionales de madurez pulmonar fetal que suelen requerir amniocentesis (procedimiento invasivo), Quantus FLM ofrece una alternativa no invasiva, rápida y confiable para apoyar decisiones clínicas relacionadas con el riesgo respiratorio neonatal.
En los prematuros tardíos y en los embarazos de término precoz (la “zona gris”), la decisión entre inducir el parto o continuar con el embarazo requiere información objetiva sobre el riesgo de morbilidad respiratoria neonatal.
La morbilidad respiratoria neonatal puede asociarse a mayor necesidad de soporte respiratorio, ingreso a UCI neonatal, prolongación de la estancia hospitalaria y aumento de costos asistenciales.
Los métodos tradicionales para evaluar la madurez pulmonar fetal se basan en la amniocentesis, un procedimiento invasivo con riesgos asociados, lo que limita su uso en la práctica clínica habitual.
Contar con una estimación objetiva y no invasiva del riesgo respiratorio neonatal a partir de una ecografía puede apoyar la toma de decisiones. Quantus FLM responde a esa necesidad.
Quantus FLM está basado en el análisis de una ecografía de los pulmones fetales (a la altura de las cuatro cámaras cardíacas del corazón) para predecir el riesgo de morbilidad respiratoria neonatal sin necesidad de procedimientos invasivos.
Se obtiene una ecografía del tórax fetal en sección axial, al nivel del plano de cuatro cámaras, en formato DICOM, siguiendo el protocolo habitual de adquisición de imágenes.
Puede integrarse a flujos institucionales (PACS/RIS) para automatizar el envío y la recepción de resultados, según la infraestructura de cada centro. También puede utilizarse vía plataforma web.
El algoritmo procesa la imagen mediante análisis cuantitativo de la textura pulmonar fetal y genera un resultado de predicción de riesgo en pocos minutos.
Quantus FLM es especialmente útil en aquellos casos en los que el parto inducido electivo puede ser una opción pero debe conocerse el riesgo de Morbilidad Respiratoria Neonatal. La decisión de inducir el parto o esperar se encuentra en una "zona gris", particularmente si se trata de bebés prematuros tardíos o embarazos a término precoz (de 34+0 hasta 38+6 semanas).
La evaluación de la madurez pulmonar fetal se ha basado históricamente en técnicas bioquímicas invasivas, con distintos perfiles de sensibilidad y especificidad.
Quantus FLM propone un enfoque alternativo, no invasivo, basado en el análisis cuantitativo de la ecografía pulmonar fetal, cuyo rendimiento diagnóstico ha sido evaluado y comparado con métodos tradicionales utilizados en la práctica clínica.
| Test | Sensibilidad | Especificidad | PPV | NPV |
|---|---|---|---|---|
| PG | 82,7% | 54,4% | 18,0% | 96,3% |
| Ratio L/S | 74,6% | 82,5% | 34,1% | 96,4% |
| Quantus FLM | 71,0% | 94,7% | 67,9% | 95,4% |
PPV: Valor Predictivo Positivo, PPN: Valor Predictivo Negativo
El perfil de rendimiento de Quantus FLM se caracteriza por una alta especificidad y un elevado valor predictivo positivo, lo que permite identificar con mayor precisión aquellos casos con riesgo real de morbilidad respiratoria neonatal.
Este enfoque resulta especialmente útil en escenarios donde la toma de decisiones debe minimizar falsos positivos, como la planificación del parto, la indicación de corticoides antenatales o la organización del soporte neonatal.
A diferencia de otros métodos, Quantus FLM ofrece esta información a partir de una ecografía estándar, sin necesidad de procedimientos invasivos, integrándose al flujo habitual del control prenatal.
Quantus FLM no reemplaza la evaluación médica ni define conductas de manera autónoma. Funciona como una herramienta de apoyo clínico que aporta datos objetivos para reducir la incertidumbre en momentos críticos del embarazo.
Quantus FLM es una solución basada en Inteligencia Artificial que analiza ecografías fetales para estimar, de forma no invasiva, el riesgo de morbilidad respiratoria neonatal, aportando información objetiva como apoyo a la toma de decisiones clínicas.
Está orientado a servicios y equipos de obstetricia, medicina fetal y neonatología que necesitan apoyo adicional para evaluar el riesgo respiratorio neonatal en situaciones donde esa información puede impactar decisiones perinatales.
Quantus FLM analiza ecografías fetales obtenidas en el flujo habitual del centro, sin modificar el método de adquisición. Los requisitos técnicos se definen junto a la institución según el protocolo acordado.
El sistema genera un informe con una estimación del riesgo de morbilidad respiratoria neonatal, que debe interpretarse siempre en el contexto clínico del embarazo, la edad gestacional y el criterio del equipo tratante.
No. Quantus FLM actúa como apoyo clínico. No reemplaza la evaluación médica ni la responsabilidad diagnóstica del profesional. La decisión final corresponde siempre al equipo asistencial.
Quantus FLM cuenta con estudios clínicos que reportan métricas como sensibilidad, especificidad y valores predictivos. Estos resultados deben interpretarse según la población evaluada y el diseño del estudio. La documentación técnica puede compartirse para evaluación institucional.
La integración se define junto a cada institución para adaptarse a su circuito operativo.
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Solicitar informaciónPara un abordaje más amplio sobre el uso de la inteligencia artificial en la evaluación de la madurez pulmonar fetal y su aplicación clínica en obstetricia, podés consultar este documento clínico explicativo.