Quantus FLM – Predicción del riesgo de Morbilidad Respiratoria Neonatal

Quantus FLM es un test 100% no invasivo basado en Inteligencia Artificial para predecir el riesgo de Morbilidad Respiratoria Neonatal, mediante el análisis cuantitativo de una ecografía de los pulmones fetales.

A diferencia de los tests tradicionales de madurez pulmonar fetal que suelen requerir amniocentesis (procedimiento invasivo), Quantus FLM ofrece una alternativa no invasiva, rápida y confiable para apoyar decisiones clínicas relacionadas con el riesgo respiratorio neonatal.

El desafío clínico

En los prematuros tardíos y en los embarazos de término precoz (la “zona gris”), la decisión entre inducir el parto o continuar con el embarazo requiere información objetiva sobre el riesgo de morbilidad respiratoria neonatal.

La morbilidad respiratoria neonatal puede asociarse a mayor necesidad de soporte respiratorio, ingreso a UCI neonatal, prolongación de la estancia hospitalaria y aumento de costos asistenciales.

Los métodos tradicionales para evaluar la madurez pulmonar fetal se basan en la amniocentesis, un procedimiento invasivo con riesgos asociados, lo que limita su uso en la práctica clínica habitual.

Más información para decisiones complejas

Contar con una estimación objetiva y no invasiva del riesgo respiratorio neonatal a partir de una ecografía puede apoyar la toma de decisiones. Quantus FLM responde a esa necesidad.

¿Qué es Quantus FLM?

Quantus FLM está basado en el análisis de una ecografía de los pulmones fetales (a la altura de las cuatro cámaras cardíacas del corazón) para predecir el riesgo de morbilidad respiratoria neonatal sin necesidad de procedimientos invasivos.

  • 100% no invasivo: Sin amniocentesis ni riesgos asociados
  • Resultado rápido: Análisis en pocos minutos
  • Confiable: Basado en análisis cuantitativo de imagen ecográfica
  • Accesible: Plataforma web sin necesidad de instalación local
  • Compatible: Funciona en la mayoría de navegadores modernos

Cómo Funciona

1

Adquirir Ecografía

Se obtiene una ecografía del tórax fetal en sección axial, al nivel del plano de cuatro cámaras, en formato DICOM, siguiendo el protocolo habitual de adquisición de imágenes.

2

Carga Automática

Puede integrarse a flujos institucionales (PACS/RIS) para automatizar el envío y la recepción de resultados, según la infraestructura de cada centro. También puede utilizarse vía plataforma web.

3

Análisis Automático por IA

El algoritmo procesa la imagen mediante análisis cuantitativo de la textura pulmonar fetal y genera un resultado de predicción de riesgo en pocos minutos.

¿Cuándo Usar Quantus FLM?

Quantus FLM es especialmente útil en aquellos casos en los que el parto inducido electivo puede ser una opción pero debe conocerse el riesgo de Morbilidad Respiratoria Neonatal. La decisión de inducir el parto o esperar se encuentra en una "zona gris", particularmente si se trata de bebés prematuros tardíos o embarazos a término precoz (de 34+0 hasta 38+6 semanas).

  • Prematuros tardíos (34–36+6 semanas): Cuando se evalúa la necesidad de inducción o espera
  • Término precoz (37-38+6 semanas): En casos donde existen factores de riesgo adicionales
  • Decisiones sobre el parto: Riesgos fetales vs. riesgos neonatales respiratorios
  • Planificación de recursos neonatales: Anticipar necesidad de UCIN o soporte respiratorio

Ventajas Operativas

Integración Clínica

  • Integración con PACS/RIS
  • Flujo de trabajo no invasivo
  • Formato DICOM estándar
  • Soporte técnico en Argentina

Acceso y Tecnología

  • Plataforma web accesible 24/7
  • Sin necesidad de instalación local
  • Compatible con navegadores modernos
  • Resultados disponibles en minutos

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Para un abordaje más amplio sobre el uso de la inteligencia artificial en la evaluación de la madurez pulmonar fetal y su aplicación clínica en obstetricia, podés consultar este documento clínico explicativo.