Quantus MM es un software de Inteligencia Artificial aplicado a mamografía digital (FFDM), diseñado para asistir al radiólogo en la lectura clínica y la organización del flujo de estudios. La solución brinda soporte en la identificación de áreas de interés compatibles con nódulos y microcalcificaciones, así como en la clasificación orientativa del riesgo, sin reemplazar el criterio profesional.
El algoritmo analiza mamografías digitales (FFDM) en formato DICOM (proyecciones CC y MLO) y, a partir de este análisis, organiza los estudios en categorías orientativas de riesgo y señala áreas de interés dentro de la imagen. Esta información acompaña la lectura radiológica habitual y facilita la priorización y la gestión del flujo en programas de screening y en servicios de diagnóstico por imágenes de alto volumen.
Quantus MM no reemplaza el criterio clínico del especialista. Actúa como una herramienta de apoyo que acompaña la interpretación radiológica habitual y aporta información estructurada para la priorización orientativa y la organización del flujo de lectura dentro del servicio.
Publicado en RSALUD: “Día Mundial contra el Cáncer: cómo la Inteligencia Artificial en mamografía puede fortalecer el diagnóstico sin reemplazar al radiólogo”.
Alto volumen de estudios que requiere lectura especializada y criterios consistentes en la interpretación.
Necesidad de acortar los tiempos entre la adquisición del estudio, la lectura y la entrega del informe.
Necesidad de mantener una calidad diagnóstica sostenida y reducir la variabilidad interobservador.
Quantus MM se integra directamente al PACS y al flujo radiológico existente, sin modificar el proceso de lectura clínica.
No todas las soluciones de IA en imagen médica aportan valor operativo. Quantus MM está diseñado para integrarse a flujos de trabajo reales de servicios de radiología, sin modificar la práctica clínica habitual ni los criterios diagnósticos establecidos.
¿Qué hacemos diferente?: Quantus MM asiste al radiólogo señalizando y localizando zonas de interés para facilitar la priorización de la lectura, reduciendo carga cognitiva sin agregar fricción al flujo de trabajo.
Integración sin fricción: Integración directa al PACS, con resultados en minutos.
Control médico siempre: Funciona como apoyo a la lectura y debe interpretarse en el contexto clínico. El profesional mantiene el control del proceso en todo momento y la decisión final corresponde siempre al médico.
La solución se integra al entorno habitual del servicio, como sistemas PACS/RIS o flujos definidos por la institución, permitiendo el análisis de los estudios dentro del proceso de trabajo sin modificar la operatoria clínica existente.
El algoritmo analiza la mamografía y señala áreas de interés con características radiológicas que pueden ser compatibles con distintos hallazgos (por ejemplo, nódulos o microcalcificaciones), aportando información estructurada como apoyo al proceso de lectura.
Organiza los estudios en categorías orientativas de riesgo, facilitando la priorización y el orden de lectura. Se alinea conceptualmente con el enfoque radiológico habitual, pero no equivale a una categorización BI-RADS ni reemplaza la evaluación ni el informe del profesional.
El radiólogo accede a un listado de estudios priorizados por nivel de riesgo y cuenta con información visual que orienta la atención hacia áreas de interés, integrando estos resultados a su criterio clínico.
Instituciones con servicios de diagnóstico por imágenes que buscan fortalecer la detección temprana y optimizar los tiempos de respuesta clínica.
Centros con alto volumen de mamografías que requieren herramientas de apoyo para priorización y consistencia en la lectura.
Programas de detección precoz que necesitan escalabilidad operativa, trazabilidad y estandarización del proceso.
Quantus MM ha sido desarrollado y evaluado bajo estándares internacionales de calidad y seguridad aplicables a software de apoyo clínico, de acuerdo con su uso previsto. Para procesos institucionales de evaluación, puede revisarse documentación del fabricante y evidencia publicada relevante al uso de IA en mamografía en escenarios de screening y alto volumen.
TeknoTech acompaña la adopción e implementación de la solución en cada institución, brindando soporte local durante la puesta en marcha, capacitación de usuarios y acompañamiento operativo continuo.
Quantus MM permite integración con HIS, RIS y PACS, optimizando el flujo clínico. Soporta servicios web RESTful y compatibilidad HL7 FHIR.
El proceso de puesta en marcha es acompañado por nuestro equipo de especialistas, con configuración, pruebas y validación operativa junto al equipo del servicio.
Soporte local para capacitación, seguimiento y resolución de consultas durante el uso y la expansión del proyecto.
Quantus MM ha sido desarrollado y evaluado bajo estándares de calidad aplicables a software médico de apoyo clínico, de acuerdo con su uso previsto. Podemos compartir documentación técnica y material de evaluación según el proceso institucional de cada centro.
No. Quantus MM es una herramienta de apoyo clínico que asiste al profesional en el análisis y la organización del flujo de lectura. La decisión clínica final corresponde siempre al radiólogo.
Quantus MM se integra al entorno habitual del servicio, como PACS o flujos definidos por la institución, minimizando cambios en la operatoria diaria y acompañando el proceso de adopción.
Quantus MM se utiliza en servicios de diagnóstico por imágenes, hospitales, clínicas y programas de screening mamográfico que trabajan con mamografías digitales y requieren optimizar tiempos, priorización y consistencia en la lectura.
No. Puede alinearse conceptualmente con una estratificación orientativa para priorización, pero no equivale a BI-RADS ni reemplaza el informe radiológico.
El CAD convencional se basó históricamente en reglas y heurísticas para marcar hallazgos. Los enfoques modernos de IA (Deep Learning) aprenden patrones a partir de grandes volúmenes de estudios y suelen enfocarse en apoyo al flujo (información estructurada, señalización de áreas de interés, priorización), siempre bajo supervisión profesional.
La implementación se define con el área de IT del centro para cumplir políticas internas y normativas aplicables. Se priorizan principios de seguridad, confidencialidad, trazabilidad y continuidad operativa según el entorno de despliegue.
Puede variar según el volumen y la infraestructura. En flujos típicos, el procesamiento suele estar en el orden de 1 a 5 minutos, permitiendo que el resultado esté disponible dentro del circuito de lectura.
El servicio debe poder continuar su operación con el flujo habitual. En la implementación se define un plan de contingencia para asegurar continuidad y que la lectura clínica pueda seguir realizándose ante indisponibilidad del sistema.
Podés contactarnos desde el formulario de contacto para coordinar una reunión y evaluar la información técnica y clínica para tu servicio.
Coordinemos una breve llamada para entender tu volumen de estudios, flujo de trabajo y objetivos clínicos, y evaluar cómo Quantus MM puede integrarse a tu servicio.
Documento institucional para evaluación interna. Incluye alcance clínico, flujo de lectura y consideraciones generales de implementación.
Uso como apoyo clínico. No reemplaza la interpretación radiológica.
Para un abordaje más amplio sobre el uso de inteligencia artificial en mamografía y programas de screening, podés consultar este documento clínico explicativo.